Esse post é um work in progress
O primeiro dia de programação do NICAR começou com o painel que apresentei (Everything Everywhere All at Once: Data from Around the World to Report on Global Issues. Slides da minha parte da apresentação:
Meus colegas de painel
Depois tentei ver a oficina Using Python to analyze map data, mas a sala tava lotada e fiquei de fora. Usei o tempo para descansar. Material: bit.ly/nicar25-python-gis
Jonathan Soma tem slides perfeitos. A oficina Passive scraping in social media foi um papo bom sobre soluções de raspagem em redes sociais, seus problemas e a apresentação de uma ferramenta que ele fez para que a gente, que é preguiçoso, consiga extrair informações de um site.
Ele listou as seguintes formas de obtenção de dados do tiktok, insta, X:
Use a tool
Build a scraper
Problem with scrapers - CAPTCHA
FORGET SELENIUM, USE PLAYWRIGHT - Soma disse isso tá
Undocumented APIs (ver a palestra sobre o tema)
Intercepting browser requests
Pack-ratting with HAR and WARC/WARCZ files
HAR Data Extractor
Um papo MUITO bom sobre criar guidelines para o uso de IA no jornalismo. Ouvi uma vez que as redações deveriam usar IA para automatizar tarefas maçantes e deixar a “parte legal” para os jornalistas. Mas “inteligência” artificial não é bagunça!! Dá um pouco de conforto saber que tem gente na comunicação que se dedica mesmo em “policiar” a tecnologia (já que os governos não regulam né)
Dia 2
bit.ly/nicar-25-viz-101 e bit.ly/nicar-25-viz-102
não consegui aproveitar taaaanto pq eu estava nervosa com isso aqui
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DAY 3: ggplot2
Customizing ggplot for yourself or your organization — NICAR 2025
pewplots - pacote pra construir gráficos para o Pew Research