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No terceiro dia de evento, quis ver algo bem na minha zona de conforto: ggplot2. O ggplot2 é o pacote de criação de gráficos do R, baseado em uma gramática própria de camadas, estéticas, etc. Acho perfeito. Participei da oficina “Customizing ggplot for yourself or your organization” e descobri o pacote pewplots, que ajuda a criar gráficos no estilo do Pew Research. Anotei ideias para aplicar em futuros projetos (tenho um sonho de construir o meu tema de ggplot hehe)
Na parte da tarde, decidi aprender sobre sonificação de dados – transformar dados em áudio. O conceito é fascinante: usar parâmetros sonoros como volumes, frequências e timbres para representar padrões nos dados. O workshop mostrou algumas ferramentas para isso, reunidos no Data Sonification Toolkit. Foi uma experiência completamente diferente do que estou acostumada, mas abriu minha cabeça para outras formas de visualização e apresentação de informações. Aura Walmer (instrutora) comentou sobre os parâmetros de áudio como as cores e formas de um dataviz, e disse que uma vantagem da sonificação é poder guiar, como num podcast, a atenção do ouvinte. Diferentemente de uma visualização de dados; “dataviz throw everything all at once”.